文件名称：DeepGaze-Text-Embedding-Map：加的夫大学开发的DeepGaze + Text-Embeddin-Map项目-Christoph Teufel Lab
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 06:06:24
Python
DeepGaze文本嵌入地图 该存储库包括DeepGaze的实现，添加了Text-Embedding-Maps （TEM）[Barman等，2020，Yang等，2017]，用于可靠地预测人类的注视/注视。 我们使用和之间的数据交集，使用SALICON的注视和COCO的全景注解/细分来执行我们的评估。 首先从以下链接下载数据： 解压缩文件并在正确的位置分配文件夹，您将使用它来运行代码 unzip COCO_subfolder_output.zip 对于runnig，代码首先生成TEM： python generate_TEM . py
【文件预览】：
DeepGaze-Text-Embedding-Map-main
----generate_TEM()
--------generate_TEM_val_300.py(6KB)
--------generate_TEM_train_dist.py(5KB)
--------generate_TEM_val_dist.py(6KB)
--------generate_TEM_train_300.py(6KB)
----deepgaze.py(22KB)
----vgg.py(3KB)
----__init__.py(156B)
----config_dg2_TEM.yaml(4KB)
----create_centerbias_TEM.py(1KB)
----files_annotations()
--------COCO_SALICON_train_only_def_annotation.csv(313KB)
--------COCO_SALICON_val_only_def_annotation.csv(144KB)
--------sal_ground_truth_emb_SALICON_TEM_w.txt(868KB)
----pysaliency()
--------numba_utils.py(387B)
--------cythonize.py(146B)
--------theano_utils.py(13KB)
--------saliency_map_models.py(45KB)
--------plotting.py(5KB)
--------roc.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so(456KB)
--------roc.pyx(6KB)
--------wit.txt(1B)
--------filter_datasets.py(6KB)
--------models_alt.py(26KB)
--------datasets.py(46KB)
--------dataset_config.py(2KB)
--------external_models.py(28KB)
--------models.py(26KB)
--------utils.py(15KB)
--------cygdb.py(123B)
--------cython.py(520B)
--------roc.c(471KB)
--------sampling_models.py(1KB)
--------metrics.py(857B)
--------saliency_map_conversion.py(27KB)
--------__pycache__()
--------roc.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so(467KB)
--------tf_utils.py(4KB)
--------precomputed_models.py(10KB)
--------optpy()
--------baseline_utils.py(14KB)
--------metric_optimization.py(15KB)
--------quilt.py(5KB)
--------external_datasets.py(68KB)
--------generics.py(4KB)
----layers.py(12KB)
----run_dgII_evaluation_plus_TEM.py(58KB)
----create_centerbias.py(908B)
----README.md(888B)
----metrics.py(4KB)
----deprecation.py(12KB)
----adabound.py(11KB)
----natsort()
--------unicode_numbers.py(1KB)
--------__init__.py(765B)
--------ns_enum.py(7KB)
--------wii.txt(1B)
--------utils.py(22KB)
--------unicode_numeric_hex.py(23KB)
--------__main__.py(9KB)
--------natsort.py(17KB)
----schema.py(29KB)
----data.py(12KB)