文件名称：graph_classification：我的实验涉及使用Graph Neural Networks对超像素进行图分类和图像分类
文件大小：485KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 14:08:43
image-classification superpixels graph-classification JupyterNotebook
图分类实验 描述 它能做什么 怎么跑 一，安装依赖 # clone project git clone https://github.com/YourGithubName/your-repo-name cd your-repo-name # optionally create conda environment conda update conda conda env create -f conda_env.yaml -n your_env_name conda activate your_env_name # install requirements pip install -r requirements.txt pip install hydra-core --upgrade --pre 接下来，按照以下说明安装pytorch geometric： 现在，您可以使用默认配置训练模
【文件预览】：
graph_classification-main
----project()
--------logs()
--------train.py(2KB)
--------notebooks()
--------configs()
--------src()
--------data()
----conda_env.yaml(175B)
----requirements.txt(286B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(373B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(4KB)