文件名称：Knowledge-Graph-4-VIS-Recommendation
文件大小：1.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 22:02:28
Python
Knowledge-Graph-4-VIS-推荐 论文“ KG4Vis：基于知识图的可视化推荐方法”的实现。 有关此项目的更多详细信息，请访问我们的。 操作说明 在运行之前，请先在下载原始数据然后将.csv文件解压缩到./data中。 提取功能：./ python feature_extraction.py下的python feature_extraction.py 。 我们还提供了提取的功能，以节省时间。 请下载并将.csv文件解压缩到./features。 KG构造和测试生成： python KG_construction.py python test_generation.py下的python KG_construction.py和python test_generation.py test_generation.py。 嵌入学习： ./run.sh运行下./embeddin
【文件预览】：
Knowledge-Graph-4-VIS-Recommendation-main
----features()
--------.gitkeep(0B)
----embedding_learning()
--------codes()
--------run.sh(117B)
----data()
--------triplets()
--------.gitkeep(0B)
----inference_results()
--------.gitkeep(0B)
----feature_extraction()
--------feature_list_float_bool.pkl(2KB)
--------features()
--------preserve_id_v4.pkl(1.93MB)
--------outcomes()
--------feature_extraction.py(8KB)
--------general_helpers.py(4KB)
--------feature_list.pkl(2KB)
----.gitignore(2KB)
----Teaser.png(905KB)
----inference()
--------inference.py(4KB)
--------rule_generation.py(6KB)
----README.md(2KB)
----embeddings()
--------.gitkeep(0B)
----KG_construction()
--------KG_construction.py(4KB)
--------categorical_relation_mapping.pkl(1KB)
--------test_generation.py(3KB)
--------mdlp_v2.py(14KB)