文件名称：基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现）
文件大小：67.95MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-05-17 09:28:36
SIFT MATLAB Vlfeat 图像拼接 图像融合
基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现），具体内容和结果展示可以参考我的同名博客，这是本科做过的一点东西，最近整理一下，仅供学习交流。 基于sift的计算量偏大，实际过程中计算7张相机实拍照片融合时 ，主机8GB内存勉强够用，好在调用vlfeat中写好的c，计算时间还是很快的。
【文件预览】：
sift_ddpiccolo
----data3()
--------DSC02803.JPG(4.59MB)
--------DSC02801.JPG(4.44MB)
--------DSC02802.JPG(4.7MB)
--------DSC02804.JPG(4.6MB)
----vlfeat-0.9.20-bin.tar.gz(15.07MB)
----main.m(6KB)
----refineHomography.m(419B)
----readImageFromDir.m(393B)
----data1()
--------2.jpg(530KB)
--------1.jpg(568KB)
--------3.jpg(590KB)
----rsesult()
--------b2.jpg(39KB)
--------untitled5.jpg(45KB)
--------b1.jpg(35KB)
--------b4.jpg(48KB)
--------2.jpg(37KB)
--------8.jpg(59KB)
--------6.jpg(43KB)
--------1.jpg(35KB)
--------untitled8.jpg(92KB)
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--------b0.jpg(41KB)
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--------4.jpg(40KB)
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--------untitled3.jpg(42KB)
--------untitled6.jpg(48KB)
--------untitled2.jpg(39KB)
--------untitled1.jpg(36KB)
--------b3.jpg(42KB)
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--------3.jpg(39KB)
--------untitled0.jpg(219KB)
--------b5.jpg(66KB)
----stitchImg.m(2KB)
----README.txt(388B)
----cylinderProjection.m(427B)
----estimateHomography.m(575B)
----data2()
--------3.JPG(5.16MB)
--------5.JPG(4.85MB)
--------7.JPG(4.42MB)
--------1.JPG(4.16MB)
--------6.JPG(4.41MB)
--------2.JPG(4.79MB)
--------4.JPG(4.71MB)
----startup.m(87B)
----residualFact.m(318B)