文件名称：Lending-Club-EDA：著名的Lending Club数据的数据分析
文件大小：9.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 01:04:35
借贷俱乐部 著名的Lending Club Bank数据的探索性数据分析。 分析范围 确定更有可能偿还贷款并将贷款仅提供给这些客户的客户。 确定有可能拖欠贷款并避免公司遭受财务损失的客户。 需要从提供的loan.csv文件数据中确定此类客户的趋势。 将采取的拒绝贷款申请，减少贷款金额或以较高利率向有风险的申请人贷款的措施。 当某人申请贷款涉及以下类型的决定时： 1.接受贷款-如果公司批准贷款，则存在以下3种可能的情况： 一种。 已付清：申请人已付清贷款（本金和利率）。 b。 当前：申请人正在分期付款，即贷款期限尚未完成。 这些候选者未标记为“默认”。 C。 冲销：申请人很长一段时间未按时偿还分期付款，即他/她拖欠了贷款。 2.拒绝贷款：公司拒绝了贷款（因为候选人不符合他们的要求）。 由于贷款被拒绝，因此这些申请人与公司之间没有交易记录，因此该数据对于公司（因此在此数据集中）不可用
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Lending-Club-EDA-main
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----README.md(2KB)
----LendingClub_Page_05.png(36KB)
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----Data_Dictionary.xlsx(18KB)
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----loan.csv(33.2MB)