论文研究-基于BPOF特征与深度图像的人体姿态估计研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于BPOF特征与深度图像的人体姿态估计研究.pdf
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更新时间：2022-10-01 23:26:19
论文研究 人体姿态估计是一个有着非常广泛应用前景的研究课题，并且在计算机视觉领域中，该课题已经成为了重要研究热点之一。针对人体姿态估计中的特征表达提出了一种基于二元纯位相匹配滤波器（BPOF）的特征提取算法，首先对图像中每一个像素点都从8个方向去计算扫描线段长度值，然后再将得到的8个值引入到BPOF算法中进行计算以便得到该像素点的特征值，同时针对随机森林分类器进行优化，最终对图像中的人体姿态做出估计。该改进方法在识别率以及鲁棒性方面有了很大提高，同时优化的随机森林分类器使得算法系统时间开销有所降低。