文件名称：sdn-ddos-monitor:SDN-DDoS监控器
文件大小：603KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 10:31:00
ddos-detection sdn-network kmeans-algorithm Python
SDN-DDoS监控器 SDN-DDoS-Monitor是由Felipe A. Lopes（ ）在P4Sec项目范围内开发的应用程序，该项目是UC San Diego，CAIDA和德克萨斯A＆M大学（美国）之间的联合合作进行的），INF / UFRGS，UnB和UFPE（巴西）。 该应用程序使用K-means算法来检测SDN网络中的DDoS攻击。 K-means算法和DDoS检测 k-均值聚类算法是一种矢量量化方法，最初来自信号处理，在数据挖掘的聚类分析中很流行。 它旨在将n个观测值划分为k个群集，其中每个观测值均属于具有最均值的群集，作为群集的原型。 我们使用这种方法来检测BoNeSi-DDoS僵尸网络模拟器（ ）生成的异常流量。 资料库 在此存储库中，您将找到用于生成综合流量并获取K-means算法中使用的输入数据集的脚本，拓扑和Ryu应用程序。 数据集 生成的数据位于数据集文件
【文件预览】：
sdn-ddos-monitor-master
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----dataset()
--------1.0()
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