文件名称：EmoNet:使用联合学习的纯音频情感检测
文件大小：3.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:59:10
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EmoNet 使用联合学习的纯音频情感检测 贡献者：Adar Arnon和John Keck 提议 工作文件 EmoNet是用于使用音频功能（MFCC）进行情感检测的联合学习系统。 该系统由一台服务器和一个客户端组成，该服务器充当最近更新模型的集中事实来源，而客户端则充当面向公众的网页，任何用户都可以运行推理或提交以进行模型改进。 该系统允许将纯音频模型与用户提供的自标记数据进行增强处理。 EmoNet托管在Google Cloud Platform上，可以通过进行访问。 数据集 参考 https://github.com/shaharpit809/Audio-Sentiment-Analysis https://arxiv.org/pdf/1904.08138v1.pdf https://zenodo.org/record/1188976 https://github.com/
【文件预览】：
EmoNet-master
----client()
--------Dockerfile(423B)
--------templates()
--------requirements.txt(1004B)
--------data()
--------.dockerignore(636B)
--------static()
--------.gcloudignore(571B)
--------utils.py(1KB)
--------README.md(2KB)
--------config.py(197B)
--------emonet_submit.png(205KB)
--------emonet_main.png(172KB)
--------main.py(2KB)
--------app.yaml(104B)
--------model.py(2KB)
----.gitignore(337B)
----server()
--------Dockerfile(423B)
--------requirements.txt(1004B)
--------data()
--------.gcloudignore(571B)
--------utils.py(4KB)
--------README.md(1KB)
--------config.py(2KB)
--------main.py(2KB)
--------app.yaml(193B)
--------model.py(2KB)
----dispatch.yaml(110B)
----README.md(3KB)
----report.pdf(230KB)