文件名称：WGAN-GP-tensorflow:WGAN-GP张量流实现
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:43:16
Python
WGAN-GP-张量流 该存储库是用于MNIST，CIFAR-10和ImageNet64的的Tensorflow实现。 除每行的第一张图像外，README.md中的所有样本均由神经网络生成。 安装先决条件 python 3.5、3.6或3.7 python3-tk Ubuntu / Debian /等： sudo apt install python3.5 python3.5-tk 创建虚拟环境 python -m venv venv 激活虚拟环境 视窗： venv/Scripts/activate 重击： source venv/bin/activate 安装虚拟环境要求 pip install -r requirements.d/venv.txt 创建执行环境 tox --notest 这将安装仅使用CPU的tensorflow。 要使用Nvidia GPU： .t
【文件预览】：
WGAN-GP-tensorflow-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(8KB)
----src()
--------tensorflow_utils.py(14KB)
--------cache.py(5KB)
--------jupyter()
--------plot.py(1KB)
--------inception_score.py(4KB)
--------dataset.py(12KB)
--------cifar10.py(7KB)
--------download.py(3KB)
--------utils.py(6KB)
--------main.py(2KB)
--------wgan_gp.py(14KB)
--------dataset_.py(6KB)
--------solver.py(8KB)
--------download2.py(6KB)
----requirements.d()
--------base.txt(573B)
--------venv.txt(96B)
----tox.ini(92B)