文件名称：json-tagger:JSON API，用于使用部分语音标签来标记句子。 使用UDPipe，因此支持数百种语言
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 00:35:17
python natural-language-processing json-api swedish universal-dependencies
JSON Tagger UDPipe在瑞典语句子中找到详细的词性标记（名词，动词等）。 此代码可通过JSON API使UDPipe可用。 在以下位置播放它： : 如何在本地运行JSON Tagger JSON-Tagger是为Python 3.6构建的。 我尚未在其他版本上测试过它，因此它可能在其他3.x版本上也可以工作，但在Python 2上却没有。 从GitHub克隆此项目： git clone https://github.com/EmilStenstrom/json-tagger.git json-tagger 安装依赖项： cd json-tagger pip install -r requirements.txt 获取UDPipe模型文件 从下载最新版本的udipe模型。 选择您感兴趣的语言，在项目的根目录中创建一个数据目录，然后在其中放置.udipe文件。 现
【文件预览】：
json-tagger-master
----api()
--------actions.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------views()
--------ud_helper.py(2KB)
----.gitignore(69B)
----requirements.txt(904B)
----run.py(889B)
----gunicorn_config.py(110B)
----requirements-dev.in(47B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(45B)
----server.py(2KB)
----runtime.txt(13B)
----README.md(2KB)
----tests()
--------response_pretty.txt(4KB)
--------response_compact.txt(1KB)
--------run_python3_pretty.py(167B)
--------run_python2.py(165B)
--------run_python3_encoded.py(158B)
--------run_curl(116B)
--------run_python2_encoded.py(182B)
--------run_python3.py(158B)
--------run_all(1KB)
--------run_python3_post_pretty.py(186B)
--------run_node.js(209B)
--------run_ruby.rb(175B)
----Procfile(86B)
----requirements.in(124B)
----requirements-dev.txt(2KB)