【文件属性】：
文件名称：ParBayesianOptimization:R中的可并行贝叶斯优化
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 14:15:39
machine-learning r bayesian-inference R
可并行贝叶斯优化
该自述文件包含贝叶斯优化的完整演练以及使用此程序包所需的语法，并提供了简单和复杂的示例。 有关更多信息，请参见包装小插图和手册。
目录
09-设定停止条件
安装
您可以使用以下方法从CRAN安装ParBayesianOptimization的最新稳定版本：
install.packages( " ParBayesianOptimization " )
您还可以使用devtools从github安装最新的开发版本：
# install.packages("devtools")
devtools :: install_github( " AnotherSamWilson/ParBayesianOptimization " )
包装过程
机器学习项目通常将要求用户“调整”模型的超参数，以在偏差和方差之间找到良好的平衡。 数据科学家的工具箱中提供了几种工具来处理此任
【文件预览】：
ParBayesianOptimization-master
----.gitignore(105B)
----NAMESPACE(1KB)
----NEWS.md(978B)
----vignettes()
--------UtilityFunctions.png(32KB)
--------functionMaximization.Rmd(2KB)
--------tuningHyperparameters.Rmd(5KB)
--------gpParBayesAnimationSmall.gif(194KB)
--------UCB.png(51KB)
--------multiPointSampling.Rmd(2KB)
--------icon.png(445KB)
--------round1.png(31KB)
----R()
--------print.R(1KB)
--------bayesOpt.R(15KB)
--------getNextParameters.R(3KB)
--------changeSaveFile.R(1KB)
--------getBestPars.R(1KB)
--------applyNoise.R(1KB)
--------SmallFuncs.R(6KB)
--------addIterations.R(10KB)
--------updateGP.R(3KB)
--------getLocalOptimums.R(5KB)
--------calcAcq.R(1008B)
--------plot.R(3KB)
----.travis.yml(218B)
----man()
--------print.Rd(377B)
--------updateGP.Rd(1KB)
--------plot.bayesOpt.Rd(978B)
--------addIterations.Rd(3KB)
--------getBestPars.Rd(963B)
--------changeSaveFile.Rd(945B)
--------figures()
--------bayesOpt.Rd(9KB)
--------getLocalOptimums.Rd(2KB)
----README.md(16KB)
----tests()
--------testthat.R(90B)
--------testthat()
----cran-comments.md(1004B)
----DESCRIPTION(1KB)