文件名称：grad-ML-MLR-SVM:机器学习 CSE 574 -- 使用 SVM 和多类逻辑回归进行手写数字分类
文件大小：56.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-15 14:33:25
MATLAB
############## 代码文件夹内 mnist_all.mat -- 是源数据集 params.mat -- 包含我们在实验后存储的所有参数
【文件预览】：
grad-ML-MLR-SVM-master
----results()
--------params.mat(42.94MB)
----datasets()
--------newdataset_SVM.mat(6.03MB)
--------newdataset_MLR.mat(1.73MB)
--------mnist_all.mat(12.72MB)
----src()
--------mlrPredict.m(740B)
--------mlrObjFunction.m(1KB)
--------blrObjFunction.m(1KB)
--------logsumexp.m(2KB)
--------mlrNewtonRaphsonLearn.m(3KB)
--------blrNewtonRaphsonLearn.m(2KB)
--------sigmoid.m(56B)
--------preprocess.m(5KB)
--------script.asv(9KB)
--------blrPredict.m(712B)
--------script.m(8KB)
--------fmincg.m(9KB)
----LICENSE.md(0B)
----README.md(156B)
----REQUIREMENTS.txt(0B)
----docs()
--------DigitsClassification_SVM+MLR_specs.pdf(242KB)
--------report()