文件名称：wide-residual-networks, 在 CIFAR 10和 CIFAR 100上，3.8 % 和 18.3 %.zip
文件大小：65KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-07 16:38:38
开源
wide-residual-networks, 在 CIFAR 10和 CIFAR 100上，3.8 % 和 18.3 % 宽剩余网络代码用( BMVC 2016 ) 和 Nikos Komodakis对宽剩余网络( http://arxiv.org/abs/1605.07146 ) 进行实验。深度残余网络能够达到数千层，并且能够提高性能。 然而，每一分之一
【文件预览】：
wide-residual-networks-master
----.gitignore(40B)
----pytorch()
--------README.md(472B)
--------resnet.py(2KB)
--------utils.py(2KB)
--------main.py(7KB)
--------requirements.txt(38B)
----README.md(7KB)
----LICENSE(1KB)
----models()
--------vgg.lua(1KB)
--------wide-resnet.lua(4KB)
--------nin.lua(1KB)
--------resnet-pre-act.lua(5KB)
--------utils.lua(1KB)
----scripts()
--------train_svhn.sh(476B)
--------train_cifar.sh(415B)
----notebooks()
--------sweeper.py(1KB)
--------visualize.ipynb(2KB)
----pretrained()
--------README.md(16KB)
--------wide-resnet.lua(6KB)
----train.lua(7KB)
----logs()
--------vgg_24208029()
--------nin_1875527964()
--------wide-resnet_1121914561()
--------resnet-pre-act_17934627()