用keras搭建CNN跑cifar10.py

【文件属性】：

文件名称：用keras搭建CNN跑cifar10.py

文件大小：3KB

文件格式：PY

更新时间：2022-10-09 07:51:42

实测代码

经过局部对比度标准化后的特征输入下采样层，为了保证不变性的同时获取较高的识别率，因此对池化层也进行多尺度的的变换，根据输出特征的维度相应调整池化层的采样间隔。其采样间隔越大输出特征映射图就越模糊，特征不变性就越强。经过下采样后将所有特征图传递给全连接层，用于下一步的目标分类识别。