文件名称：CIFAR10
文件大小：1.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 06:02:21
JupyterNotebook
图像中的CIFAR-10-目标识别 问题：确定60,000张带标签图像的主题？ CIFAR-10是用于对象识别的已建立的计算机视觉数据集。 它是8000万个微型图像数据集的子集，由60,000个32x32彩色图像组成，包含10个对象类别之一，每个类别具有6000张图像。 它由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。
【文件预览】：
CIFAR10-main
----CIFAR10 Object Recognition.ipynb(328KB)
----result()
--------snapshot.png(232KB)
--------vgg_submission.csv(3.83MB)
--------vgg_loss.png(211KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(589B)