CIFAR10

时间:2021-02-17 12:15:41
【文件属性】:
文件名称:CIFAR10
文件大小:1.46MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-17 12:15:41
JupyterNotebook 图像中的CIFAR-10-目标识别 问题:确定60,000张带标签图像的主题? CIFAR-10是用于对象识别的已建立的计算机视觉数据集。 它是8000万个微型图像数据集的子集,由60,000个32x32彩色图像组成,包含10个对象类别之一,每个类别具有6000张图像。 它由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。
【文件预览】:
CIFAR10-main
----CIFAR10 Object Recognition.ipynb(328KB)
----result()
--------snapshot.png(232KB)
--------vgg_submission.csv(3.83MB)
--------vgg_loss.png(211KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(589B)

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