Deep-Learning-with-TensorFlow-Second-Edition:由TensorFlow进行深度学习-第二版,由Packt发行

时间:2024-06-16 21:12:50
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文件名称:Deep-Learning-with-TensorFlow-Second-Edition:由TensorFlow进行深度学习-第二版,由Packt发行

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更新时间:2024-06-16 21:12:50

fyasfdus Python

使用TensorFlow进行深度学习-第二版 这是发行的《 进行的代码库 。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 深度学习是基于学习多个抽象级别的机器学习算法的一个分支。 神经网络是深度学习的核心,被用于预测分析,计算机视觉,自然语言处理,时间序列预测以及执行许多其他复杂任务。 本书专为希望借助TensorFlow v1.7与其他开源Python库的强大功能来构建强大,健壮和准确的预测模型的开发人员,数据分析师,机器学习从业人员和深度学习爱好者而设计。 在整本书中,您将学习如何使用前馈神经网络,卷积神经网络,递归神经网络,自动编码器和分解机器为机器学习系统开发深度学习应用程序。 探索如何以分布式方式在GPU上进行深度学习编程。 您将获得有关机器学习技术的深入知识以及将其应用于实际项目的技能。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头,后


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