文件名称：softmax回归（Matlab）
文件大小：10.24MB
文件格式：RAR
更新时间：2017-05-29 02:32:20
softmax
softmax回归是逻辑回归的延伸，用来处理多分类问题，此代码是用matlab实现
【文件预览】：
softmax_exercise
----loadMNISTImages.m(811B)
----minFunc()
--------mcholC.mexw64(12KB)
--------autoGrad.m(807B)
--------minFunc_processInputOptions.m(4KB)
--------conjGrad.m(2KB)
--------autoHv.m(317B)
--------precondDiag.m(42B)
--------example_minFunc.m(2KB)
--------WolfeLineSearch.m(11KB)
--------precondTriuDiag.m(60B)
--------mcholinc.m(564B)
--------callOutput.m(385B)
--------lbfgsC.mexa64(8KB)
--------lbfgsC.mexmaci64(9KB)
--------lbfgsC.c(2KB)
--------isLegal.m(107B)
--------autoTensor.m(870B)
--------lbfgsC.mexw32(7KB)
--------mcholC.mexw32(8KB)
--------ArmijoBacktrack.m(3KB)
--------lbfgsUpdate.m(614B)
--------lbfgsC.mexglx(8KB)
--------mcholC.c(4KB)
--------precondTriu.m(51B)
--------rosenbrock.m(1KB)
--------mcholC.mexmaci64(13KB)
--------minFunc.m(43KB)
--------logistic()
--------lbfgsC.mexmac(9KB)
--------taylorModel.m(677B)
--------dampedUpdate.m(995B)
--------mchol.m(1KB)
--------polyinterp.m(4KB)
--------lbfgsC.mexw64(10KB)
--------lbfgs.m(924B)
--------autoHess.m(901B)
--------example_minFunc_LR.m(2KB)
--------lbfgsC.mexmaci(12KB)
----computeNumericalGradient.m(1KB)
----train-labels.idx1-ubyte(59KB)
----softmaxCost.m(1KB)
----train-images.idx3-ubyte(44.86MB)
----t10k-images.idx3-ubyte(7.48MB)
----loadMNISTLabels.m(516B)
----softmaxExercise.m(5KB)
----softmaxPredict.m(767B)
----softmaxTrain.m(2KB)
----t10k-labels.idx1-ubyte(10KB)