文件名称：Hierarchical Dirichlet Process 源代码
文件大小：27KB
文件格式：TGZ
更新时间：2013-01-23 07:40:53
Hierarchical Dirichlet Proces
Hierarchical Dirichlet Proces HDP 代码 matlab
【文件预览】：
npbayes-r1
----COPYRIGHT(651B)
----tests()
--------testbars.m(3KB)
--------testpredict.m(1KB)
--------testdpmixGaussianWishart.m(3KB)
--------testrandconparam.m(563B)
----utilities()
--------randcrp.m(392B)
--------randnumtable.m(446B)
--------randmult.m(718B)
--------imlayout.m(640B)
--------stirling.m(517B)
--------randgamma.m(2KB)
--------logmeanexp.m(329B)
--------enumclass.m(95B)
--------randconparam2.m(207B)
--------randdir.m(298B)
--------README(3KB)
--------mysubplot.m(297B)
--------meanlik.m(71B)
--------randconparam1.m(433B)
--------randconparam.m(515B)
--------randconparam3.m(515B)
--------randstick.m(145B)
--------plotellipse.m(230B)
--------randbeta.m(128B)
----hdpmix()
--------hdp2lda.m(190B)
--------hdp_standardize.m(910B)
--------hdp_iterateconparam.m(974B)
--------hdp_iterate.m(927B)
--------hdp_posterior.m(987B)
--------hdp_specialize.m(1KB)
--------hdpMultinomial_block.m(6KB)
--------hdp_init.m(2KB)
--------hdp_conparam.m(233B)
--------hdp_predict.m(1KB)
--------README(6KB)
--------hdp_beta.m(2KB)
--------hdp_crf.m(4KB)
----datasets()
--------gengaussian.m(351B)
--------README(1KB)
--------genbars.m(943B)
----lda()
--------lda_beta.m(1KB)
--------lda_predict.m(1KB)
--------lda_iterateconparam.m(1023B)
--------lda_specialize.m(1KB)
--------lda_conparam.m(359B)
--------lda_init.m(1KB)
--------lda_iterate.m(927B)
--------lda_standardize.m(729B)
--------lda2hdp.m(424B)
--------lda_posterior.m(851B)
--------ldaMultinomial_block.m(988B)
--------README(5KB)
--------lda_crf.m(3KB)
----distributions()
--------deldist.m(70B)
--------@GaussianWishart()
--------adddist.m(168B)
--------README(4KB)
--------@Multinomial()
--------cleardist.m(58B)
----.htaccess(17B)
----README(3KB)
----dpmix()
--------dp_conparam.m(119B)
--------dp_iterateconparam.m(953B)
--------dp_iterate.m(909B)
--------dp_specialize.m(209B)
--------dp_init.m(1KB)
--------dp_posterior.m(893B)
--------dp_crp.m(2KB)
--------dp_samplepred.m(1KB)
--------dp_kmeans.m(2KB)
--------dp_beta.m(2KB)
--------README(3KB)
--------dp_predict.m(559B)
--------dp_standardize.m(198B)
----initpath.m(235B)
----mixtures()
--------ldaMultinomial.m(138B)
--------dpGaussianWishart.m(1KB)
--------estimateGaussianWishart.m(324B)
--------hdpMultinomial.m(226B)