文件名称：matlab数据光滑代码-dirichlet:DirichletMLEpython库
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 08:10:48
系统开源
matlab数据平滑代码Dirichlet 一个Python软件包，用于估计Dirichlet分布，计算最大似然率，并基于拟合嵌套的Dirichlet分布假设，测试与变量的独立性。 该软件包中的大多数是Thomas P. Minka出色的MATLAB代码的一部分。 非常感谢他和他的论文清晰。 狄利克雷检验 这种独立性的似然比检验将确定两个Dirichlet分布的数据集是可能来自同一分布还是来自两个不同的数据集，这很像卡方检验或G检验独立性，但使用Dirichlet模型。 单纯形图 dirichlet.simplex模块可创建散点图，轮廓图和填充轮廓图2-simplex图。 注意事项 请注意，由于使用gamma函数的数值拟合算法，此程序包目前不支持稀疏数据向量。 可能会有某种方式使此程序包在您的上下文中运行，但这取决于您的应用程序。 安装 pip install git+https://github.com/ericsuh/dirichlet.git 这仅在Python 3.6+上进行了测试。 其他版本可能会起作用，但尚未经过测试。 发展 注意：这些说明仅在Ubuntu / Debian
【文件预览】：
dirichlet-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(65B)
----dirichlet()
--------__init__.py(104B)
--------simplex.py(5KB)
--------dirichlet.py(12KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----README.md(2KB)
----test()
--------test_simplex.py(1KB)
--------test_dirichlet.py(2KB)
----requirements-dev.txt(26B)
----tox.ini(439B)