文件名称：siamfc-tf：TensorFlow中的SiamFC跟踪
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 17:17:47
tracking computer-vision deep-learning tensorflow object-tracking
SiamFC-TensorFlow TensorFlow端口的跟踪方法在论文《描述。 特别是，它是在作为基线呈现的改进版本，可在高帧速率下实现最新性能。 本文中介绍的其他方法（性能相似，网络较浅）尚未移植。 注意1 ：结果应该与我们的MatConvNet实现类似（即稍好或差）。 但是，要进行直接比较，请参阅项目页面中提供的预先计算的结果或原始代码，您可以在找到这些原始代码。 注意2 ：目前，此代码仅允许在正向模式下使用预训练的网络。 使用virtualenv进行设置 如果尚未pip install virtualenv 使用Python 2.7创建新的virtualenv virtu
【文件预览】：
siamfc-tf-master
----src()
--------convolutional.py(1KB)
--------crops.py(5KB)
--------parse_arguments.py(1KB)
--------region_to_bbox.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------tracker.py(7KB)
--------pprint_params.py(202B)
--------visualization.py(1KB)
--------siamese.py(9KB)
----requirements.txt(82B)
----performance.txt(84B)
----README.md(3KB)
----parameters()
--------hyperparams.json(180B)
--------run.json(50B)
--------environment.json(95B)
--------hyperparams_natural.json(180B)
--------hyperparams_xc5.json(186B)
--------evaluation.json(127B)
--------design.json(229B)
----.gitignore(68B)
----run_tracker_evaluation.py(7KB)