文件名称：qa-app：使用React构建的BERT支持的问答（QA）应用
文件大小：202KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 20:26:39
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质量检查应用 使用React构建的BERT支持的问答（QA）应用程序。 BERT代表Transformers的双向编码器表示形式，是由Google BERT开发的基于Transformer的自然语言处理（NLP）预训练的机器学习技术，旨在通过在左侧和左侧共同进行条件处理，从未标记的文本中预训练深层的双向表示形式。在所有层中正确的上下文。 这使得BERT可以通过实现额外的输出层来微调新任务。 BERT已对一些流行的下游任务进行了微调，包括Next Sentence Prediction（NSP），Masked Language Modeling（LM）和Question Answering（QA）。 在本项目中，我们使用在Stanford问题解答数据集（SQuAD）阅读理解数据集上经过微调的BERT模型。 当提供上下文和问题时，该模型能够返回答案。 SQuAD2.0数据集的示例如下所示：
【文件预览】：
qa-app-master
----package.json(1017B)
----package-lock.json(791KB)
----src()
--------App.css(11B)
--------index.js(1KB)
--------reportWebVitals.js(362B)
--------containers()
--------Routes.js(745B)
--------App.test.js(246B)
--------setupTests.js(241B)
--------components()
--------App.js(2KB)
--------index.css(469B)
--------libs()
----.gitignore(337B)
----public()
--------manifest.json(492B)
--------robots.txt(67B)
--------index.html(2KB)
--------favicon.ico(4KB)
----README.md(2KB)