【文件属性】：
文件名称：dlphysics：这是德克萨斯大学埃尔帕索分校的Munoz博士研究小组的研讨会，目的是向物理学生教授深度学习的原理
文件大小：1.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-11 14:06:25
JupyterNotebook
物理深度学习
这是德克萨斯大学埃尔帕索分校Munoz博士研究小组的研讨会，目的是向物理学生教授Tensorflow中的深度学习原理。
推荐工具
Git：是一个用于跟踪源代码更改的版本控制系统，它将帮助您在计算机中克隆此研讨会。
按照此链接并根据您的操作系统下载相应的安装程序： :
Anaconda 3：开源Python包管理器和科学计算库的分发。
跟随安装链接，选择您的操作系统，然后选择Python 3选项： :
研讨会大纲（可能会更改）
第一周：Python基础知识，Numpy和Pandas（使用Jupyter Notebook和Spyder IDE）
第2周：使用Matplotlib和Seaborn探索性数据分析和数据可视化
第3周：张量概述和一些重要的数学运算
第4周：Tensorflow简介
第五周：多层感知器
第6周：卷积神经网络（CNN）
第7周：循环神经网络
【文件预览】：
dlphysics-master
----.gitignore(19B)
----code()
--------Presupuesto Primer dia en Charlotte(2KB)
--------helper_functions.py(4KB)
--------mlp_example_numpy.py(13KB)
--------mlp_e15_b128_lr0,001.png(100KB)
--------__pycache__()
--------mlp_example_tf.py(5KB)
----cheat sheets()
--------Matplotlib Cheat Sheet.pdf(221KB)
--------Numpy Cheat Sheet.pdf(649KB)
--------Pandas Cheat Sheet.pdf(338KB)
----README.md(1KB)
----notebook()
--------Neural Networks.ipynb(2KB)
--------Introduction To Matplotlib.ipynb(462KB)
--------Python Basics.ipynb(18KB)
--------data()
--------Introduction to Pandas.ipynb(99KB)
--------Introduction to Numpy.ipynb(24KB)
--------Multilayer Perceptron Example Numpy.ipynb(115KB)
--------img()
--------MLP with Tensorflow.ipynb(91KB)