文件名称：LV_groundhog
文件大小：1.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 09:18:45
Python
Lisa-groundhog的GroundHog GroundHog是Theano（ ）之上的python框架，旨在提供一种灵活而有效的方法来实现复杂的递归神经网络模型。 它支持各种循环层，例如DT-RNN，DOT-RNN，带门隐藏单元的RNN和LSTM。 此外，它使各种层的灵活组合成为可能，例如，构建神经翻译模型。 这是由Razvan Pascanu，Caglar Gulcehre和Kyunghyun Cho开发的原始GroundHog（ ）派生的版本。 该分叉将是蒙特利尔大学LISA实验室成员开发和维护的版本。 该分叉的主要贡献者和维护者当前是Dzmitry Bahdanau和Kyunghyun Cho。 大多数库文档仍在开发中，但是请查看包含Tut的文件（在教程中）以获取有关如何使用库的快速教程。 该库已获得3条款BSD许可，因此可以用于商业目的。 神经机器翻译 参见ex