文件名称：深度学习目标检测论文
文件大小：63.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-12-29 17:35:39
深度学习
基于深度学习的目标检测论文包括faster RCNN，SSD, YOLO,Mask RCNN等等，以及各种网络论文：LeNet，AlexNet、vgg，ResNet等等
【文件预览】：
论文
----model analysis.pdf(320KB)
----算法()
--------深度学习RCNN系列详解 - CSDN博客.html(22KB)
--------R-SSD.pdf(2.44MB)
--------2017深度学习论文汇总.html(57KB)
--------如何评价rcnn、fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法？ - 知乎.html(68KB)
--------DPM.pdf(9.29MB)
--------ssd.pdf(2.2MB)
--------Faster R-CNN.pdf(1.15MB)
--------SSD详解博客园.html(19KB)
--------早期()
--------DPM使用判别训练的部件模型进行目标检测-CV视觉网.html(159KB)
--------YOLO2.pdf(5.01MB)
--------RCNN.pdf(892KB)
--------AlphaGo-zeros.pdf(2.44MB)
--------Mask R-CNN.pdf(7.34MB)
--------5207-deep-neural-networks-for-object-detection.pdf(1.16MB)
--------OverFeat.pdf(916KB)
--------WebVision Challenge.pdf(411KB)
--------lecun手写数字识别.pdf(5.4MB)
--------YOLO.pdf(1.7MB)
--------Object Detection - handong1587.html(122KB)
--------DL参考文献.docx(12KB)
--------Fast-RCNN.pdf(725KB)
--------SPPNET.pdf(2.2MB)
--------BN.pdf(169KB)
--------deep-learning-nature2015.pdf(1.99MB)
----网络()
--------InceptionV3.pdf(505KB)
--------AlexNet.pdf(1.35MB)
--------SENet.pdf(1.23MB)
--------LeNet5.pdf(889KB)
--------ResNet.pdf(800KB)
--------VGG.pdf(195KB)
--------GoogleNet.pdf(1.24MB)
--------DenseNet.pdf(1.09MB)
----知网()
--------基于机器视觉的田间杂草识别技术研究_赵娜.caj(1.12MB)
--------基于SVM_DS多特征融合的杂草识别_何东健.caj(321KB)
--------基于深度学习的图像识别算法研究_丰晓霞.caj(2.01MB)
--------深度学习相关研究综述_作者.caj(1.48MB)
--------基于深度学习的人脸识别技术研究_钱程.caj(5.59MB)