文件名称：CharCnn_Keras:使用基于Keras的字符级卷积神经网络实现文本分类
文件大小：11.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:23:55
Python
Keras中的字符级CNN 该存储库包含用于字符级卷积神经网络的Keras实现，用于AG新闻主题分类数据集上的文本分类。 已实现以下模型： 张翔，赵俊波，严乐村。 。 NIPS 2015 Yoon Kim，Yacine Jernite，David Sontag，Alexander M.Rush。 。 AAAI 2016 白少杰，齐科·科特尔（J. Zico Kolter），弗拉德·科特（Vladlen Koltun）。 。 ArXiv预印本（2018） Kim的CharCNN最初是经过端到端训练的语言建模管道的一部分，但已被改编为文本分类。 用法 安装依赖项（Tensorflow 1.3和Keras 2.1.3）： $ pip install -r requirements.txt 在config.json文件中指定训练和测试数据源以及模型超参数。 运行main.py文件，
【文件预览】：
CharCnn_Keras-master
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(216B)
----data()
--------ag_news_csv()
----data_utils.py(3KB)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------char_tcn.py(5KB)
--------char_cnn_zhang.py(5KB)
--------char_cnn_kim.py(5KB)
----README.md(1KB)
----main.py(4KB)
----config.json(2KB)