Deep-Learning-Papers-Reading-List:我已经阅读了一些有关深度学习的论文，尤其是语义分割

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更新时间：2024-05-20 22:45:10

深度学习论文阅读清单 目录 文件 认出 具有反向传播网络的手写数字识别（ LeNet ） 深度卷积神经网络的ImageNet分类（ AlexNet ） 深度稀疏整流器神经网络（ ReLU ） 批处理规范化：通过减少内部协变量偏移（批处理范数）来加速深度网络训练 辍学：防止神经网络过度拟合的简单方法（辍学） 深度卷积网络中用于视觉识别（ SPP ）的空间金字塔池化 用于大规模图像识别（ VGG ）的超深度卷积网络 网络中的网络 公路网 通过卷积深化（ GoogleNet ） 重新思考计算机视觉的Inception架构（ Inception v3 ） PolyNet：超深度网络中结构多样性的追求（ PolyNet ） PVANET：深度但轻量级的神经网络，用于实时对象检测（ PVANet ） [论文] 用于图像识别的深度残差学习（ ResNet ） 深度残留网络中的身份

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