文件名称：鹦鹉：基于RNN的语音生成模型
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 16:04:24
theano deep-learning blocks recurrent-neural-networks speech-synthesis
使用递归神经网络进行语音合成。 此仓库包含我们提交ICLR的代码： Jose Sotelo，Soroush Mehri，Kundan Kumar，JoãoFelipe Santos，Kyle Kastner，Aaron Courville，Yoshua Bengio。 Char2Wav：端到端语音合成。 该网站在。 注意：该代码当前正在重构/清理/记录。 我们希望尽快使它可用，但我们知道当前版本尚未准备好进行复制。 因此，如果您对此感兴趣，请稍后再回来。 另外，您可以给我发送电子邮件，准备就绪时我会通知您。 注（2）：神经声码器的代码基于 。 更新： 添加了SampleRNN模块
【文件预览】：
parrot-master
----README.MD(1000B)
----extensions.py(5KB)
----utils.py(12KB)
----sample.py(10KB)
----train.py(6KB)
----sampleRNN()
--------models()
--------__init__.py(0B)
--------lib()
----datasets.py(10KB)
----generate.py(9KB)
----__init__.py(0B)
----model.py(38KB)
----.gitignore(7B)
----quantize.py(3KB)