文件名称：GrouPy:群等变卷积神经网络
文件大小：116KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 00:43:54
Python
注意：如果您正在寻找PyTorch实现，请查看Jorn Peters和Adam Bielski（ ）的拉取请求。 格鲁比 GrouPy是一个Python库，可在Chainer和TensorFlow中实现组等变卷积神经网络 ，并支持涉及变换组的其他数值计算。 GrouPy由以下模块组成： garray：转换变量数组（“组元素”） gfunc：一组转换上的函数数组 gconv：在组等变卷积网络中使用的组卷积 garray和gfunc模块用于快速预计算阶段，并在CPU上运行，而gconv用于训练和测试神经网络，并在GPU上运行。 我们主要使用Chainer实现（请参阅），但是可以使用经过单元测试的tensorflow实现，并且编写了代码，因此相对容易地移植到theano，torch或其他框架。 代码的大多数复杂性都在预计算步骤中，该步骤会生成用于转换过滤器的索引，并且每个深度学习框架都
【文件预览】：
GrouPy-master
----groupy()
--------garray()
--------__init__.py(0B)
--------gfunc()
--------gconv()
----p4_anim.gif(38KB)
----p4_fmaps.png(6KB)
----requirements.txt(22B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(429B)
----README.md(8KB)
----.gitignore(887B)
----p4m_fmaps.png(29KB)