【文件属性】：
文件名称：TestWork:ML测试任务
文件大小：3.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-14 03:21:23
JupyterNotebook
测试工作
ML测试任务
使用Train_Data_200k数据，创建一个旨在根据Tag_1 ... 79的值预测Target_1 ... 4参数的值的模型。
收到模型后，将其应用于test_data_100k文件中ML_Data归档文件中提供的测试样本，并基于Tag_1 ... 79值获取对Target_1 ... 4参数的预测
识别十大重要标签
数据
为了训练
数据集链接： :
train_data_200k.zip -200k行，79个特征和4个目标
进行预测
数据集链接： :
test_data_100k.zip - 100k行和79个功能
结果
我使用RidgeRegression作为算法。 也使用多项式回归。 我使用MSE作为模型评估。 最终结果：
目标1 MSE： 0.0000000003
目标2 MSE： 0.0000006257
目标3 MSE： 0.0
【文件预览】：
TestWork-main
----main.ipynb(160KB)
----top_importances.csv(306B)
----README.md(1KB)
----predictions.csv(8.44MB)