文件名称：TestWork:ML测试任务
文件大小：3.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 21:08:03
JupyterNotebook
测试工作 ML测试任务 使用Train_Data_200k数据，创建一个旨在根据Tag_1 ... 79的值预测Target_1 ... 4参数的值的模型。 收到模型后，将其应用于test_data_100k文件中ML_Data归档文件中提供的测试样本，并基于Tag_1 ... 79值获取对Target_1 ... 4参数的预测 识别十大重要标签 数据 为了训练 数据集链接： : train_data_200k.zip -200k行，79个特征和4个目标 进行预测 数据集链接： : test_data_100k.zip - 100k行和79个功能 结果 我使用RidgeRegression作为算法。 也使用多项式回归。 我使用MSE作为模型评估。 最终结果： 目标1 MSE： 0.0000000003 目标2 MSE： 0.0000006257 目标3 MSE： 0.0
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TestWork-main
----main.ipynb(160KB)
----top_importances.csv(306B)
----README.md(1KB)
----predictions.csv(8.44MB)