文件名称：lenet5手写字体识别
文件大小：11.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2018-11-12 05:11:45
LeNet5
LeNet5对应的手写字体识别，无监督学习的方法去pre-training（预训练）stacked CNN的每层网络，然后用BP算法对整个网络进行fine-tuning（微调），并且上一层的输出作为下一层的输入。
【文件预览】：
CNN_matlab代码
----license.txt(1KB)
----ver 0.83()
--------singlestruct2cnn.m(1KB)
--------@cnn()
--------back_subsample.m(1KB)
--------changelog.txt~(1005B)
--------mse.m(819B)
--------subsample.m(1KB)
--------purelin.m(774B)
--------license.txt(1KB)
--------changelog.txt(1KB)
--------cutrain_cnn.m(5KB)
--------cnn_gui.fig(10KB)
--------readMNIST_image.m(935B)
--------tansig_mod.m(985B)
--------fastFilter2.m(128B)
--------license.txt~(1KB)
--------cnet.mat(557KB)
--------preproc_image.m(412B)
--------cnn_gui.m(12KB)
--------back_conv2.m(716B)
--------MNIST()
--------rot180.m(57B)
--------cnn2singlestruct.m(1005B)
--------test_dgt.m(433B)
--------train_cnn.m(5KB)
--------rand_std.m(972B)
--------readMNIST.m(3KB)
--------cnet_tool.m(23KB)
--------preproc_data.m(1KB)
--------readme.txt(3KB)
--------cucalcMCR.m(712B)