文件名称：LeNet-5:LeNet-5的PyTorch实施和实时可视化
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:27:06
machine-learning deep-neural-networks deep-learning cnn pytorch
LeNet-5 这实现了略微修改的LeNet-5 [LeCun et al。，1998a]，并在上达到了约99％的准确度。 设置 使用以下命令安装所有依赖项 $ pip install -r requirements.txt 用法 启动visdom服务器进行可视化 $ python -m visdom.server 开始训练程序 $ python run.py 请参阅时期火车损耗实时图表。 经过训练的模型将作为ONNX导出到lenet.onnx 。 可以使用查看lenet.onnx文件 参考 [ ] Y. LeCun，L。Bottou，Y。Bengio和P. Haffner。 “基于梯度的学习应用于文档识别。” IEEE会议论文集，86（11）：2278-2324，1998年11月。
【文件预览】：
LeNet-5-master
----run.py(3KB)
----requirements.txt(86B)
----README.md(967B)
----lenet.py(2KB)
----.gitignore(33B)