文件名称：lyft-dataset-challenge:此仓库训练Lyft数据集上的数据
文件大小：8.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 21:55:25
JupyterNotebook
Lyft数据集挑战 此仓库分析数据并训练机器学习算法，以确定哪种算法可产生最佳结果。 我的钱花在了Yolo v3上，但是我们当然还没有检查任何东西。 可以使用和。 此仓库与docker一起设置，用于管理依赖项。 其中包括一个示例titanic.ipynb，以演示如何集成笔记本文件和数据集。 安装 确保在您的机器上安装了Docker。 否则。 运行docker-compose build 构建过程完成后， docker-compose up运行docker-compose up来启动容器。 Jupyter实验室将在127.0.0.1:8888的浏览器中提供。 终端将输出要求的访问令牌，该令牌将被询问以进入内核。 如果Docker都有一个，则Docker也将允许访问我们主机的GPU。 下载并将其放入数据集文件夹。 datasets和notebooks目录作为卷安装，并且在更
【文件预览】：
lyft-dataset-challenge-master
----.gitignore(49B)
----datasets()
--------titanic.csv(59KB)
----docker-compose.yml(354B)
----notebooks()
--------Object Detection.ipynb(5KB)
--------lyft-notebook.ipynb(26.22MB)
--------Sample Titanic Notebook.ipynb(39KB)
----README.md(2KB)
----jupyter()
--------Dockerfile(220B)
--------requirements.txt(33B)