文件名称：走向工业数字孪生中的数字人表示-研究论文
文件大小：780KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 12:16:51
Digital Twin; Digital Human Representation;
数字孪生（DT）已经证明了它们能够在虚拟模型中集成传感器数据，当前状态信息以及有关环境的信息。 尽管先前的方法集中于为主要机器和工作站创建DT，但是少数研究已在设计DT系统时考虑了人员性能，这导致整体系统性能不足。 缺少人类集成DT框架可能会减慢人类在工业DT中的集成，因此，无视人类在未来行业中的关键作用。 本文提出了一种在工业DT中用于数字化人类表示的框架，该框架可以持续监视和分析人类的操作状态和行为。 因此，DT使决策者能够在考虑人的身体和精神状况的情况下在车间分配任务。 一个示例案例展示了如何基于已开发的框架将人的肌肉活动监视系统与DT集成在一起，以解决操作员的肌肉疲劳或体力衰竭以供决策。 这包括使用人工智能（AI）通过可穿戴传感器（例如肌电图（EMG））来解释与人类活动有关的数据。 提出了未来的研究，以利用来自各种传感器的人类数据作为生产操作和改进决策的控制参数。