文件名称：基于机器视觉的工业巡检过程监控分析系统
文件大小：1.39MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 05:41:45
巡检 深度学习 图像处理 行为分析 数据库存储
工业巡检中人员的行为与生产安全息息相关, 有关巡检监测方法的设计成为了研究热点. 针对目前巡检监控分析依赖于人工判断且精度低的问题, 本文提出了一种基于机器视觉的工业现场巡检过程监控分析系统. 首先利用YOLOv3网络对将视频流中的人员进行检测, 根据检测结果, 使用人员行为分析方法, 剔除场景内干扰并获取巡检人员真实的行为信息, 最后根据人员行为信息对巡检过程进行评估, 将评估结果存储至数据库同时发布至网页. 本文使用多个监控视角的视频进行实验, 实验结果表明, 本文所提系统在复杂环境下, 能够准确检测巡检人员并分析其行为, 同时满足实时处理的需求. 本文可以为工业巡检的智能化监测提供参考.