【文件属性】：
文件名称：宠物领养
文件大小：5.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-12 14:07:30
JupyterNotebook
宠物领养
表中的内容
问题陈述
该问题陈述是HackerEarth竞赛的一部分，该竞赛名为“ HackerEarth机器学习挑战：采用好友”。
一家领先的宠物收养公司计划为他们的顾客创造虚拟的旅行体验，展示收容所中所有可用的动物。 为了实现这种游览体验，我们需要构建一个机器学习模型，该模型根据动物的物理属性和其他因素来确定动物的类型和品种。
数据
高级
栏名
描述
1个
pet_id
唯一宠物ID
2
发行日期
宠物被送到收容所的日期
3
listing_date
宠物到达庇护所的日期
4
健康）状况
宠物的状况
5
color_type
宠物的颜色
6
长度（米）
宠物的长度（米）
7
身高（厘米）
宠物的身高（厘米）
8
X1，X2
匿名栏
9
品种类别
宠物的品种类别（目标变量）
10
pet_category
宠物的类别（目标变量）
安装
【文件预览】：
Pet-Adoption-main
----EDA-1.ipynb(42KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------EDA-2 and Feature Generation-checkpoint.ipynb(2.14MB)
--------Breed_predict-checkpoint.ipynb(35KB)
--------Pet_prediction-checkpoint.ipynb(46KB)
--------EDA-1-checkpoint.ipynb(42KB)
----test_updated.csv(869KB)
----requirements.txt(89B)
----test.csv(608KB)
----EDA-2 and Feature Generation.ipynb(2.14MB)
----Breed_predict.ipynb(35KB)
----Pet_prediction.ipynb(46KB)
----train.csv(1.49MB)
----submission.csv(134KB)
----train_updated.csv(2.09MB)
----train_norm.csv(2.71MB)
----README.md(4KB)
----predicted_test_pet.csv(1.13MB)
----test_norm.csv(1.12MB)