文件名称：Apple-Mobility-Report：使用Apple从https：//www.apple.comcovid19mobility提供的数据绘制各种图形
文件大小：65KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 14:10:27
JupyterNotebook
苹果移动数据分析 该存储库在Trend_analysis.ipynb文件中包含了我的Apple Mobility Trends分析。 Trends.py文件是此笔记本的初始起点。 update.sh文件是我编写的外壳文件，用于我的计算机上的cron作业，它将每24小时自动更新一次笔记本。 该数据包含两个数据源，一个来自约翰霍普金斯Github上找到，另一种是从苹果的移动趋势数据集找到。 笔记本使用的Apple Mobility数据集位于我的另一个存储库中，位于。 由于Apple要求用户每天下载一个新的csv文件以获取每日统计信息，因此我在创建了一个python脚本，它将每24小时提取一次此数据并更新上述的Apple Mobility数据集存储库。 有关随附存储库的更多信息，请参见其各自的存储库。 由于笔记本使用绘图图形，因此GitHub中的静态视图不会显示图形，因此您可以使用此在nb
【文件预览】：
Apple-Mobility-Report-master
----.gitignore(38B)
----README.md(2KB)
----trends.py(3KB)
----trend_analysis.ipynb(360KB)
----update.sh(242B)
----.idea()
--------workspace.xml(9KB)
--------vcs.xml(180B)
--------misc.xml(306B)
--------rSettings.xml(180B)
--------modules.xml(282B)
--------inspectionProfiles()
--------Mobility Trends.iml(352B)