【文件属性】:
文件名称:HyperFAS:静默活体检测 Silent Face Anti-Spoofing Attack Detection
文件大小:10.82MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-08 06:02:47
silent face-anti-spoofing free-sdk Python
HyperFAS 基于深度学习人脸静默活体算法
人脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环,主要用以区分真实人脸与假脸图像,能够识别利用纸张打印、屏幕翻拍、3D模型等方式的欺骗行为。我们在算法设计阶段,尝试了不同的方法,包括:SVM、LBP、深度学习等。针对单一场景或者摄像头,能够得到不错的效果,但是没有得到一个能够适配多种摄像头的活体算法,这里我们将其中一个较好模型开放出来,但是在逆光等情况下效果依然不是很好,大家可以作为参考。
这个模型大约采用了36w张图像,其中假脸18w张,真脸18w万张,包括纸张、屏幕,也采用了大部分公开的假脸数据集。
依赖
基于mobilenet-0.5
OpenCV 3.4.3+
MTCNN人脸检测
Keras,TF
Python3
运行
python src/demo.py
测试样例
相关数据集
CASIA FASD
【文件预览】:
HyperFAS-master
----res()
--------fake_screen_res.png(833KB)
----data()
--------fake_screen.png(250KB)
--------blink_detection_demo.mp4(4.99MB)
----model()
--------fas.h5(3.53MB)
--------mtcnn.pb(2MB)
----src()
--------mtcnn.py(1KB)
--------demo.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)