文件名称：数据挖掘课程（英文）ppT
文件大小：39.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-07 12:09:38
数据挖掘 机器学习 人工智能
数据挖掘导论（第二版）课程配套课件。《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版，[美]作者Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。
【文件预览】：
Introduction to Data Mining (second vesion)
----appendices_2ed.pdf(664KB)
----chap4_5svm.ppt(706KB)
----chap3_overfitting.pptx(1.15MB)
----chap5-association_analysis.pptx(2.54MB)
----chap4_2knn.pptx(321KB)
----chap6_advanced_association_analysis.ppt(2.23MB)
----chap9_anomaly_detection.pptx(436KB)
----chap4_4ann.pptx(590KB)
----chap4_7imbalanced_classes.pptx(407KB)
----ci_chap1_intro - 副本.ppt(8.66MB)
----chap2_data.pptx(5.51MB)
----chap4_rule_based.pptx(413KB)
----sol.pdf(1.3MB)
----chap8_advanced_cluster_analysis.pptx(4.56MB)
----chap7_basic_cluster_analysis.pptx(3.01MB)
----chap10_false_discoveries.pptx(1.73MB)
----ch_data_exploration.pptx(1.36MB)
----chap1_intro.ppt(6.83MB)
----chap4_6ensemble.ppt(678KB)
----chap4_3naive_bayes.ppt(1.08MB)