文件名称：论文研究-基于EMICA-KRR的长输管道压力监测与泄漏定位方法.pdf
文件大小：1.35MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 15:29:42
论文研究
论文研究-基于EMICA-KRR的长输管道压力监测与泄漏定位方法.pdf, 为解决长输管道压力监测过程中泄漏突发，难以实时预警并精确定位的问题，提出一种基于集成改进独立分量分析（EMICA）和核岭回归（KRR）的管道泄漏故障检测与定位方法.首先，建立基于EMICA算法的故障检测模型，提取并分离压力数据中的高斯信号和非高斯信号并构造相关统计量，实现故障信号分离与主分量选择；然后，根据EMICA模型获得的故障信号，进一步构造基于KRR算法的故障诊断模型，拟合数据得出故障信号压力变化幅值，实现泄漏信号的选择与泄漏故障的定位；最后进行TE（田纳西-伊斯曼）过程的数值仿真实验以验证算法的性能.仿真结果表明：EMICA-KRR算法拥有更良好的信号分离能力，可以准确识别泄漏故障信号并精确定位管段失效位置，克服了传统方法的低效、延时等缺点.