文件名称：matlab吴恩达代码-AndrewNg-ML-Code:AndrewNgmachinelearninghomework(吴恩达机器学习作业代
文件大小：27.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 14:00:17
系统开源
matlab吴恩达代码AndrewNg-ML-Code 吴安达（Andrew Ng）机器学习作业（吴恩达机器学习作业代码） 希望该存储库可以帮助那些在完成作业时遇到困难的人。 所有代码都是在Jupyter Notebook中用Python编写的。 这是类别。 锻炼 内容 线性回归 逻辑回归 多类逻辑回归 神经网络 模型估计 支持向量机 Kmeans和PCA 异常检测与推荐系统 参考：
【文件预览】：
AndrewNg-ML-Code-main
----exercise8()
--------ex8_movies.mat(218KB)
--------ex8data2.mat(91KB)
--------ex8_movieParams.mat(196KB)
--------anomaly_detection.ipynb(133KB)
--------movie_ids.txt(47KB)
--------recommend_system.ipynb(9KB)
--------ex8data1.mat(9KB)
----exercise5()
--------ex5data1.mat(1KB)
--------estimation.ipynb(226KB)
----LICENSE(1KB)
----exercise1()
--------ex1data2.txt(657B)
--------linear-regression.ipynb(234KB)
--------ex1data1.txt(1KB)
----README.md(888B)
----exercise2()
--------ex2data1.txt(4KB)
--------logistic-regression.ipynb(144KB)
--------ex2data2.txt(2KB)
----exercise7()
--------bird_small.png(32KB)
--------ex7faces.mat(10.52MB)
--------kmeans.ipynb(247KB)
--------ex7data1.mat(995B)
--------ex7data2.mat(5KB)
--------pca.ipynb(551KB)
--------zuro.jpg(45KB)
----exercise3()
--------ex3data1.mat(7.16MB)
--------multi-class-logistic-regression.ipynb(62KB)
--------ex3weights.mat(78KB)
----.gitignore(2KB)
----exercise4()
--------ex4data1.mat(7.16MB)
--------ex4weights.mat(78KB)
--------neural-nework.ipynb(100KB)
----exercise6()
--------ex6data2.mat(7KB)
--------spamTrain.mat(419KB)
--------spamTest.mat(110KB)
--------svm.ipynb(170KB)
--------ex6data3.mat(6KB)
--------ex6data1.mat(981B)