文件名称：svd算法matlab代码-Tensor_codes:用于计算各种张量分解的MATLAB代码
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更新时间：2024-06-16 11:54:39
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svd算法matlab代码张量代码 用于计算各种张量分解的MATLAB代码。 大多数共享代码都没有经过优化，只能用来检查提出的新张量分解模型的可行性。 大多数算法也基于交替最小二乘的变体。 最近更新：21/02/2019 - - - - 内容 - - - - - 1 /基于字典的分解 一组使用CPD模型分解张量的函数，其中一个因素存在于大量已知组件字典中。 a）M2PALS：可以使用多个词典，每个词典要选择的原子数都有界限。 b）MPALS：张量T的CPD中的因子A为A = D（：，K），K为一组同名异形。 具有贪婪和灵活的算法。 c）ProxOp：l_1和l_∞引起的矩阵范数，python和Matlab代码的近邻运算符均可用。 Python代码以更优化的方式实现。 2 /耦合分解 a）CCP：弹性耦合张量分解。 b）NNP2：在耦合模式下具有非负约束的灵活耦合的PARAFAC2。 c）注册CP：即将推出 3 /约束张量数据的压缩和加速约束 a）PROCO-ALS：快速的非负张量PARAFAC /规范多态分解。 压缩基于随机SVD。 4 /非线性张量分解 a）NLFD：非线性荧光分