pytorch_geometric_temporal:PyTorch Geometric的时间扩展库

时间:2024-04-08 07:05:37
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文件名称:pytorch_geometric_temporal:PyTorch Geometric的时间扩展库

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更新时间:2024-04-08 07:05:37

deep-learning network-science pytorch temporal-networks spatial-analysis

| | PyTorch几何态是时间(动态)扩展文库。 该库包含来自各种已发表研究论文的各种动态和时间几何深度学习,嵌入以及时空回归方法。此外,它还提供了易于使用的数据集加载器和迭代器,用于动态和时间图以及gpu支持。它还附带了许多带有时间和动态图的基准数据集(您也可以创建自己的数据集)。 引用 如果您发现PyTorch Geometric Temporal和新的数据集对您的研究有用,请考虑添加以下引用: @misc { pytorch_geometric_temporal , author = { Benedek, Rozemberczki and Paul, Scherer and Yixuan, He and Oliver, Kiss and Nicolas, Collignon } , title = { {PyTorch Geometric Tempor


【文件预览】:
pytorch_geometric_temporal-master
----.coveragerc(148B)
----docs()
--------index.html(172B)
--------requirements.txt(676B)
--------Makefile(205B)
--------source()
----..travis.yml.swp(1024B)
----.github()
--------workflows()
----test()
--------dataset_test.py(7KB)
--------recurrent_test.py(9KB)
--------convolutional_test.py(12KB)
----.travis.yml.save(198B)
----LICENSE(1KB)
----dataset()
--------discrete()
----setup.cfg(107B)
----torch_geometric_temporal()
--------data()
--------nn()
--------__init__.py(167B)
----examples()
--------gconvgru_example.py(2KB)
--------evolvegcnh_example.py(2KB)
--------gconvlstm_example.py(2KB)
--------dcrnn_example.py(2KB)
--------chebconvatt_example.py(3KB)
--------dygrae_example.py(2KB)
--------mstgcn_example.py(2KB)
--------lrgcn_example.py(2KB)
--------astgcn_example.py(2KB)
--------evolvegcno_example.py(2KB)
--------gclstm_example.py(2KB)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----readthedocs.yml(198B)
----README.md(13KB)

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