文件名称：机器学习教程（期末必备）ppt.rar
文件大小：13.05MB
文件格式：RAR
更新时间：2023-07-01 08:51:24
机器学习 讲义 ppt
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
【文件预览】：
机器学习教程ppt
----第七章 支持向量机.pdf(3.3MB)
----第四章 朴素贝叶斯法.pdf(1.05MB)
----第十二章 统计学习方法总结.pdf(928KB)
----第十章 隐马尔科夫模型.pdf(1.96MB)
----第八章 提升方法.pdf(2.12MB)
----第五章 决策树-2016-ID3CART.pdf(2.04MB)
----第三章 k 近邻法.pdf(1.49MB)
----第二章 感知机.pdf(1.63MB)
----第十一章 条件随机场.pdf(2.64MB)
----第六章 Logistic回归.pdf(2.08MB)
----第一章 统计学习方法概论.pdf(1.19MB)
----第九章 EM算法及其推广.pdf(1.91MB)