文件名称：基于节点相似性的图形可视化：可视化是通过 MDS（多维缩放）降维技术完成的-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 03:20:12
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所提出的图形可视化和聚类方法的基础是一种新颖的相似度和距离度量，以及描述图中节点相似度的矩阵。 该矩阵以紧凑的形式表示图中节点之间的连接类型，因此它为聚类算法和可视化算法提供了一个很好的起点。 因此，可视化是使用 MDS（多维缩放）降维技术完成的，以获得该矩阵的频谱分解，而分区基于此步骤的结果生成分层表示。 显示了一个详细的例子来证明所描述的算法对网站链接结构的聚类和可视化的能力。 该算法还描述于： Miklos Erdelyi，Janos Abonyi，基于节点相似性的图聚类和可视化，第七届匈牙利计算智能研究人员国际研讨会，匈牙利布达佩斯，2006.11.24-2006.11.25，Magyar Fuzzy Társaság，2006.1-2 页。 如需更多 MATLAB 工具，请访问： http://www.abonyilab.com/software-and-data
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