文件名称：模糊C均值程序
文件大小：406B
文件格式：M
更新时间：2017-08-02 04:33:31
FCM
用于划分分类 含义编辑模糊c 均值聚类算法 fuzzy c means algorithm FCMA 或称（ FCM） 在众多模糊聚类算法中 模糊C 均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功 它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度 从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的 2FCM 算法简介编辑假设样本集合为X {x1 x2 … xn } 将其分成c 个模糊组 并求每组的聚类中心cj （ j 1 2 … C） 使目标函数达到最小 3应用编辑模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一 是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法 建立了样本类属的不确定性描述 能比较客观地反映现实世界 它已经有效地应用在大规模数据分析 数据挖掘 矢量量化 图像分割 模式识别等领域 具有重要的理论与实际应用价值 随着应用的深入发展 模糊聚类算法的研究不断丰富 ">用于划分分类 含义编辑模糊c 均值聚类算法 fuzzy c means algorithm FCMA 或称（ FCM） 在众多模糊聚类算法中 模糊C 均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功 它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度 从而决定样本 [更多]