文件名称：FuzzyClustering:模糊聚类算法_python版
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 11:36:25
Python
模糊聚类 关键词：模糊聚类，半监督 介绍 本开源项目为模糊聚类算法python代码，主要算法包括： FCM（模糊C均值算法） MEC（极大熵模糊聚类算法） 核模糊聚类算法 SFCM（半监督模糊聚类算法） eSFCM（基于信息熵的半监督模糊聚类算法） SMUC（基于预测学习与信息熵的半监督模糊聚类算法） 以这些算法为基础的相关论文可参考本人的谷歌学术著作： 项目结构 数据集：数据集 ClusterAidedComputing.py：包括聚类常用的一些函数 ClusteringIteration.py：包括聚类算法迭代式 FuzzyClustering.py：模糊聚类算法 demo.py：演示脚本（运行此程序） 算法都封装在FuzzyClustering.py里，FuzzyClustering.py调用ClusterAidedComputing.py和ClusteringIterat
【文件预览】：
FuzzyClustering-master
----metric.py(356B)
----ClusterAidedComputing.py(3KB)
----dataset()
--------iris.csv(2KB)
--------irislabel.csv(300B)
----demo.py(984B)
----__pycache__()
--------ClusterAidedComputing.cpython-38.pyc(3KB)
--------ClusteringIteration.cpython-38.pyc(2KB)
--------FuzzyClustering.cpython-38.pyc(3KB)
--------ClusteringFunction.cpython-38.pyc(1KB)
----FuzzyClustering.py(5KB)
----.gitignore(12B)
----readme.md(3KB)
----ClusteringIteration.py(3KB)