文件名称：team-learning-rs:主要存储Datawhale组队学习中“推荐系统”方向的资料
文件大小：14.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 06:08:49
JupyterNotebook
FunRec FunRec推荐系统项目主要分为三个阶段，分别是推荐系统基础，推荐系统进阶和推荐系统应用，每个阶段的具体内容如下： 推荐系统基础，这部分内容逐步让初学者了解推荐系统是什么，有什么经典的推荐算法以及经典算法的实现，这一部分也是推荐系统非常核心的部分。对于基础部分，已经完成了基础推荐算法，接下来是完成深度学习推荐相关的算法模型。 推荐系统进阶，这部分内容是在了解了推荐系统基础之后，在架构上去了解推荐系统如何实现的，这里的内容会参考王喆老师的这本书及开源项目，，建造一个完整的推荐系统框架。目前打算是基于最新的MIND数据集构建一个新闻推荐的项目，在进阶部分另外推荐系统框架之外还有一个关于竞赛的实践内容，这部分内容是一个比较完整的推荐系竞赛入门的教程，将推荐系统中的召回和排序连在一起可以作为进阶部门的基础。 推荐系统应用，这一部分是基于基础和进阶之上，在推荐系统细分领域上做的内容，