文件名称：benchm-R-mysql
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 05:34:49
R
对标R MySQL数据交换 时间 行动 RMySQL的 RMySQL开发 MySQL的CL RJDBC 远程ODBC dplyr 插入100万行[s] 12 800 * 6 900 * 800 * 10 读取1M行[s] 2.4 1个 2.5 3.4 2.7 2.2 插入1行[ms] 5 4 12 ** 6 13 ** 读取1行[ms] 0.4 0.4 3.5 0.5 0.6 [*] CRAN RMySQL使用LOAD DATA进行插入，并且100万（百万）行比RJDBC / RODBC和RMySQL-dev快100倍（后面的一次可能一次插入1行） [**] RJDBC错误？ 不能执行append = TRUE ，而dplyr将通过设计创建新的（临时）表 内存使用 在读取1M行数据集时，RAM上升到最大值（RAM_max），然后下
【文件预览】：
benchm-R-mysql-master
----2a-RMySQL-dev.R(2KB)
----2-RMySQL.R(2KB)
----1-install.sh(2KB)
----5-R-ODBC.R(3KB)
----6-dplyr.R(2KB)
----.gitignore(16B)
----1a-cold_restart.sh(76B)
----3b-mysql-CL.sh(374B)
----4-R-JDBC.R(2KB)
----README.md(1KB)
----7-RAM.R(17KB)
----3a-mysql-CL-data.R(155B)
----.gitattributes(24B)