文件名称：论文研究-融合多特征的深度学习标注方法.pdf
文件大小：947KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 05:50:19
论文研究
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟，以提高图像语义自动标注的精度，是研究大规模图像数据管理的关键。提出一种融合多特征的深度学习图像自动标注方法，将图像视觉特征以不同权重组合成词包，根据输入输出变量优化深度信念网络，完成大规模图像数据语义自动标注。在通用Corel图像数据集上的实验表明，融合多特征的深度学习图像自动标注方法，考虑图像不同特征的影响，提高了图像自动标注的精度。