文件名称：面部表情识别
文件大小：38.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 04:03:50
Python
开源深度学习框架用于面部表情识别（FER） 。 经过训练的模型在fer2013中达到了65％的准确性。 如果您喜欢这个，请给我个星星。 依存关系 FER要求： Python（> = 3.3） TensorFlow（> = 1.1.0） OpenCV（python3-version） 仅在Ubuntu和macOS Sierra中进行了测试。 其他平台不确定是否能正常工作。 当遇到问题时，打开一个问题，我会尽力解决这个问题。 用法 演示 要运行演示，只需键入： python3 main.py 然后，程序将创建一个窗口，以显示网络摄像头捕获的场景。 您需要按空格键以捕获当前帧中的面部并识别面部表情。 如果您只想运行此演示而不是从Scaratch训练模型，则可以跳过以下内容。 火车模型 如果要自己从Scaratch训练模型，请在下载fer2013数据集。 然后将数据提取到data/fer
【文件预览】：
Facial-Expression-Recognition-master
----ckpt()
--------place-models-here(0B)
--------emotion_model-30001.data-00000-of-00001(41.81MB)
--------emotion_model-30001.meta(79KB)
--------emotion_model-30001.index(1KB)
--------checkpoint(95B)
----data()
--------haarcascade_files()
--------emojis()
----LICENSE(34KB)
----utils.py(4KB)
----README.md(2KB)
----demo.py(4KB)
----amazingkelly.jpeg(615KB)
----main.py(996B)
----model.py(4KB)